AI & Automation

비개발자를 위한
코딩 에이전트 활용법

코딩 없이 업무 효율을 극대화하는 AI 파트너십

📅 2025년 1월 | 💼 사내 교육 자료

🎯 강의 목표

🧠

AI 원리 이해

AI가 어떻게 생각하고 학습하는지 근본적인 원리를 파악합니다.

🛠️

실전 도구 활용

Antigravity, Cursor 등 최신 AI 도구 활용법을 익힙니다.

🤖

업무 자동화

코딩 없이 실제 업무를 자동화하는 구체적인 방법을 배웁니다.

📝

문서화 능력

AI에게 명확하게 일을 시키기 위한 '프롬프트 엔지니어링'을 체득합니다.

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AI Fundamentals

🧠 AI의 작동 원리 이해

AI는 어떻게 학습하고 생각할까요? 기초 학습부터 실전 업무 지시까지.

바벨의 도서관 읽기

프리트레이닝(Pre-training)은 AI가 인터넷의 방대한 텍스트를 읽으며 "이 단어 뒤에 어떤 단어가 올 확률이 높은가?"를 배우는 과정입니다.

  • 세상의 모든 지식을 압축
  • 확률 통계 학습 (Next Token Prediction)

Next Token Prediction 체험

대한민국의 ?

프리트레이닝 단계의 능력표

가능했던 것 (Capabilities)

  • 유창한 문장 구사 (문법, 어휘력)
  • 광범위한 일반 상식 답변
  • 다양한 언어 번역 및 요약

한계점 (Limitations)

  • 사실 여부 검증 불가 (그럴싸한 환각)
  • 복잡한 논리/수학 문제 해결 실패
  • 생각의 과정 없이 바로 답을 뱉음

그래서 우리는 이 한계를 극복하기 위해 RLVR(심화 학습)이 필요했습니다.

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Concept

🤖 코딩 에이전트(Coding Agent)란?

정의

단순한 코드 자동 완성을 넘어, 사용자의 의도를 파악하고 전체 기능을 구현해주는 AI 파트너입니다.

기존 AI vs 코딩 에이전트

🧠 기존 LLM
(ChatGPT, Claude)
"코드 짜줘" → 텍스트로 코드 제공
vs
⚡ 코딩 에이전트
(Cursor, Antigravity)
"이런 앱 만들어줘" → 파일 생성, 수정, 실행까지 직접 수행
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🛠️ 주요 코딩 에이전트 소개

🔗 공통점

두 도구 모두 VS Code 기반 설치형 IDE + 웹 버전 제공, 다양한 AI 모델(GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 등) 선택 가능

🚀

Google Antigravity

에이전트 우선(Agent-First) IDE

  • Gemini 3 Pro 기반: Google 최신 AI 모델 무료 제공
  • Manager View: 여러 에이전트를 병렬로 관리·조율
  • Artifacts: 작업 계획, 스크린샷, 브라우저 녹화 등 검증 가능한 결과물
  • Browser Control: AI가 브라우저를 직접 조작하여 테스트
  • Self-improvement: 지식베이스에서 학습하여 점점 똑똑해짐
💡 강점: 에이전트가 코드 작성 → 터미널 실행 → 브라우저 테스트까지 자율 수행
🖱️

Cursor

AI 네이티브 코드 에디터

  • Top Model Access: GPT-5, Claude Sonnet/Opus 4.5, Gemini 3, Grok 자유 선택
  • Agent Mode: 복잡한 코딩 작업을 위임하고 고수준 지시만
  • Tab Autocomplete: 다음 액션을 예측하는 커스텀 자동완성
  • Codebase Understanding: 전체 코드베이스 임베딩으로 깊은 맥락 이해
  • Multi-platform: 데스크톱 IDE + 웹 + Slack 연동 + CLI
💡 강점: 상황에 맞는 최적의 AI 모델을 자유롭게 선택하여 사용

오늘은 이 도구들을 활용해 "코딩 한 줄 안 쓰고" 결과를 만드는 법을 봅니다.

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Part 2
주요 활용 사례
(Case Studies)

Scenarios

💼 실전 업무 자동화 시나리오

코딩을 몰라도 괜찮습니다. 현업에서 바로 쓸 수 있는 전략을 확인하세요.

Live Simulation

에이전트와의 협업 과정 재연

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Case 1: Interactive Demo

🚗 주차등록 자동화 시스템

슬랙 이모지 클릭 → 자동 주차등록 → 결과 알림까지 완전 자동화

https://parking-admin.example.kr/login
🔐

주차 관리 시스템

자동화 단계
1

로그인 페이지 접속

page.goto('https://parking-admin...')

2

아이디/비밀번호 입력 & 로그인

page.fill('#id', '백패커')

3

차량번호 검색

page.fill('#carNumber', '12가3456')

4

무료 1시간 할인 등록

page.click('무료 1시간할인')

5

슬랙 결과 알림

slack.postMessage('등록 완료!')

server.js - processCarRegistration() 
// 1. 로그인 페이지 접속
await page.goto('https://a17687.pweb.kr/login');
await page.waitForLoadState('networkidle');
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Case 2: Meta-Example

📑 발표 자료 슬라이드 웹페이지 만들기

지금 보고 계신 이 웹페이지가 어떻게 만들어졌는지 직접 확인하세요

Cursor Agent
작업 중

✨ 놀라운 사실

Meta-Example

지금 보고 계신 이 발표자료는 코딩 에이전트가 100% 작성했습니다. 좌측 채팅창은 실제 작업 과정의 일부를 재현한 것입니다.

현재 작업 단계

1
요구사항 분석

Markdown 파일에서 강의 구조와 내용 파악 중...

0
코드 라인
0
슬라이드
0
인터랙티브

📁 생성/수정된 파일

+ index.html
~ coding agent for non-developers.md
+ .gitignore
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Case 3: Interactive Demo

🧚 HMA 테이블 요정 어시스턴트

수백 명의 작가 정보를 모바일 웹 앱으로 제작

🧚 테이블 요정 어시스트

함께라서 가능한 일 ✨

주요 기능

테이블별 작가 조회

각 테이블 담당 요정과 배정된 작가 확인

작가 검색

작가명 또는 요정 이름으로 빠른 검색

요정 가이드

아이스브레이킹 질문, 상황별 대처법 등

작가 홈 연결

아이디어스 작가 프로필 바로가기

Code.gs - getTableData() 
function getTableData() {
  const ss = SpreadsheetApp.openById(SPREADSHEET_ID);
  const artistSheet = ss.getSheetByName('artist_list');
  const tableSheet = ss.getSheetByName('table_info');
  // 데이터 조합 후 JSON 반환
  return Object.values(tables);
}
☁️
서버리스
Google Apps Script
🔄
실시간 반영
시트 수정 즉시 적용
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Takeaways

🔑 핵심 메시지

📝
1. 문서화가 전부다

코딩은 AI가 합니다. "무엇을 만들지" 글로 적으세요.

🗄️
2. 데이터가 곧 코드베이스다

구글시트, 노션의 정제된 데이터는 AI에게 최고의 재료입니다.

🚀 Start Small

작은 자동화부터 시작해보세요!

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❓ Q&A

감사합니다. 🙏

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